《金融大数据处理》教材大纲

初级

中级

高级

1. 金融数据采集

1.1 数据合规认知

1.2 数据源获取

1.3 金融数据手动采集

1.4 python 数据采集

1. AI 自动化数据采集及清洗

1.1 数据规范

1.2 接口数据采集

1.3 文本数据处理

1.4 数据清洗

1.数据治理

1.1 数据质量管理

1.2 数据安全管理

1.3 数据集成管理

2. 金融数据清洗及存储

2.1 数据清洗

2.2 数据存储

2.3 数据查询

2. 数据库搭建及存储

2.1 数据库设计

2.2 数据库搭建

2.3 接口数据入库存储

2.金融数据分析

2.1 基于线性回归的收入预测

2.2 基于逻辑回归的信用风险判定

2.3 基于支持向量机的股票价格预测

2.4 基于 K 均值聚类模型的目标人群聚类分析

3. 金融数据应用

3.1 数据咨询

3.2 数据可视化呈现

3.3 数据调研报告撰写

3.金融数据分析建模

3.1 银行业数据分析

3.2 证券业数据应用

3.3 保险业数据分析

3.4 文本数据分析

3.量化投资分析

3.1 时间序列分析

3.2 量化策略搭建

3.3 量化策略模拟交易